Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Лобур М$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
|
1. |
Лобур М. В. Розроблення алгоритму скорочення матриць в залежності від їх розміру та вмісту [Електронний ресурс] / М. В. Лобур, Р. Д. Іванців, К. К. Колесник, Ю. Ю. Ханас // Технология приборостроения. - 2015. - № 2. - С. 29-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tp_2015_2_10
| 2. |
Лобур М. В. Метод і алгоритм прогнозування рекомендацій для спільнот користувачів [Електронний ресурс] / М. В. Лобур, Ю. В. Стех, М. Є. Шварц // Квалілогія книги. - 2017. - № 1. - С. 88–93. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kk_2017_1_15
| 3. |
Лобур М. В. Побудова асоціативних правил для прогнозування рекомендацій в колаборативних рекомендаційних системах [Електронний ресурс] / М. В. Лобур, Ю. В. Стех, М. Є. Шварц // Квалілогія книги. - 2017. - № 2. - С. 82–87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kk_2017_2_15
| 4. |
Лобур М. В. Моделі і методи прогнозування рекомендацій в колаборативних рекомендаційних системах [Електронний ресурс] / М. В. Лобур, М. Є. Шварц, В. СтехЮ. // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі. - 2018. - № 901. - С. 68-75. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2018_901_9 Проаналізовано сучасний стан моделей і методів побудови рекомендаційних систем. Виділено основні класи задач, які вирішують рекомендаційні системи. Показано особливості застосування методу колаборативної (спільної) фільтрації. Розроблено метод мішаної категоріально-числової кластеризації для пошуку груп користувачів, який використовує числові рейтингові і демографічні характеристики користувачів; розроблено гібридний метод пошуку груп користувачів, який використовує коефіцієнт розрідженості матриці користувач-предмет.
|
|
|